《表3 单轨调度SA算法中的参数Tab.3 Parameter setting of the SA algorithm》

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《面向多星观测调度的分层迭代算法》

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算法的参数设置对算法的性能有非常重要的影响，由于智能优化算法一般涉及多个参数，且参数之间相互影响，因此为某个算法同时找到多个参数的最优设置是一件困难的事情。本文通过正交试验设计方法来设置蚁群优化（Ant Colony Optimization，ACO）算法和模拟退火（Simulated Annealing，SA）算法的设置。其中，ACO算法参数设置如表2所示，SA算法的参数设置如表3所示。