《表1 BSDS500数据集上的比较》

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《融合深度网络的改进快速生成超像素算法》

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本文算法将与LSC[7]、FLIC[11]、SSN[15]进行比较。其中LSC基于均匀生成的K个初始种子点，改变像素的特征表示实现超像素分割；FLIC在SLIC算法的初始种子点的基础上进行了主动搜索操作以提高生成超像素的效率；而本文是在均匀生成的K个种子点基础上，执行一步K-means聚类得到本文算法的初始种子点，并且在此基础上进行主动搜索操作。如表1所示为不同算法在BSDS500数据集上所得结果的ODS、OIS、AP值。对比其他算法，本文算法生成的区域边界与GT匹配程度优于其他算法。