《表1 识别率对比：复杂光照条件下的多姿状鲁棒性人脸识别方法》

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《复杂光照条件下的多姿状鲁棒性人脸识别方法》

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首先从Yale-B人脸库内随机选取100幅具有不同光照条件的人脸图像，图像具有198×162的分辨率与254的灰度级。将100幅人脸图像按照不同的光照条件分成五组，其中第一组的光照入射角度为（0°～10°），第二组的光照入射角度为（11°～20°），第三组的光照入射角度为（21°～35°），第四组的光照入射角度为（36°～66°），第五组的光照入射角度为（66°以上）。以第一组为训练组，第二组～第五组为测试组。将本文方法与ICA支持向量机识别方法、单尺度Retinex识别方法分别用于此次人脸识别中，通过对比3种方法的识别率，检验本文方法的有效性。对比结果见表1所示。