《表1 Bern数据集上的变化检测结果》

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《基于组合差异图和卷积小波神经网络的SAR图像变化检测》

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2个真实数据集的实验结果最终以2种方式显示，图片形式的最终变化效果图和表格形式的评价准则。当α=0.6、β=0.3和=0.1时，方法在Bern数据集上显示了最优的结果。图4显示了Bern数据集上各种方法的最终变化检测图，表1显示了各种方法的评价结果。从图4可以看出变化图与参考图更加接近。从表1可以看出，所提方法与改进前的方法CWNN相比PCC指标提高0.12%，KC指标提高7.04%。结果表明，所提方法能够提高变化检测的精度。