《表2 模型验证结果a)：气象条件和排放变化对2020年春节前后华北地区重污染过程的影响》

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《气象条件和排放变化对2020年春节前后华北地区重污染过程的影响》

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a) case1，模拟使用的清单为2019～2020年秋冬季排放清单（表征秋冬季正常排放）； case1*，模拟使用的清单为2020年1～2月期间排放清单； case4，模拟使用的清单为2020年1～2月期间排放清单

模型参数设置与团队以往研究保持一致（许艳玲等，2017；薛文博等，2014）.在模拟分析中，只有case1和case4的气象条件和污染物排放具有时间一致性，所以选择case1和case4的PM2.5质量浓度模拟结果和实测结果进行比对.对于欧拉网格模型，使用NMB、NME以及相关系数来判断结果准确性，PM2.5模拟准确性的评价标准为-50%0.3（《环境空气质量模型遴选工作指南(试行）》).图1为模型模拟值和实测值的相关性结果，表2为模型验证指标，其中n表示京津冀及周边28个城市在分析时间段内的样本数.基于2019～2020秋冬季正常排放清单模拟的case1结果表明，模拟值与观测值的相关性为0.59；NMB和NME分别为33.75%、47.90%，模拟结果远高于实测结果.基于2020年1～2月期间排放清单模拟的case1、case4结果表明，模拟值与观测值的相关性分别为0.60、0.61；标准化平均偏差NMB分别为7.00%、-0.34%；标准化平均误差NME分别为35.14%、24.90%；模拟结果明显优于基于2019～2020年秋冬季排放清单模拟结果，表明本研究迭代订正得到的2020年1～2月期间的排放清单较为可靠，模型模拟结果较为合理.