《表2 不同深度神经网络结果对比》

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《基于数据驱动代理模型的城市输电网运行品质调节控制策略》

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接下来将搭建一个层数为3层，神经元数量依次为77、200、26的神经网络和一个层数为5层，神经元数量依次为77、200、100、50、26的深度神经网络，与本文所用4层深度神经网络进行对比。在训练模型时，3个模型使用相同的训练框架、学习率和迭代次数。计算线路总潮流的MAE、EP和训练时间，不同深度神经网络结果对比如表2所示。