《表4 性别预测二分类算法比较》

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《一种基于集成学习的用户基础属性预测方法》

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利用Light GBM算法，将原特征转化为3200维特征，然后输入到FM模型中进行二分类．设置FM模型的最优迭代次数为246，学习率0.001，采用交叉熵损失函数进行训练．实验结果如表4所示．