《表2 四季NAI与PM2.5相关分析》
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《北京城市森林空气负离子与PM_(2.5)颗粒物交互效应研究》
*在0.05水平（双侧）上显著相关
经图5曲线拟合可见，NAIC与PM2.5浓度呈显著的线性关系。随着颗粒物浓度的增高，NAIC开始逐渐降低，此消彼长。可能是由于人类活动的影响加上空气污染而导致大颗粒物及气溶胶等对NAI的吸附作用变大，NAIC有所下降。表2分析了不同季节二者日内小时浓度的Pearson相关性，二者在一年四季均呈显著负相关（P<0.05），二者相关性季节变化特征由大到小依次为夏季（-0.148）、秋季（-0.214）、春季（-0.271）和冬季（-0.350）。对四季模型进行检验，F值均远大于1。空气负离子与PM2.5在不同季节的预测线性拟合模型分别为（式中PM2.5为自变量x，空气负离子为因变量y）:
| 图表编号 | XD00198820100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.12.20 |
| 作者 | 陶雪莹、张伟宁、鲁绍伟、李少宁、赵娜、徐晓天 |
| 绘制单位 | 沈阳农业大学林学院、北京市林业果树科学研究院、北京燕山森林生态系统长期定位观测研究站、河北美术学院、沈阳农业大学林学院、北京市林业果树科学研究院、北京燕山森林生态系统长期定位观测研究站、沈阳农业大学林学院、北京市林业果树科学研究院、北京燕山森林生态系统长期定位观测研究站、北京市林业果树科学研究院、北京燕山森林生态系统长期定位观测研究站、北京市林业果树科学研究院、北京燕山森林生态系统长期定位观测研究站 |
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