《表1 微博文本词频Top10》

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《基于文本挖掘的网络舆情主题发现与情感分析》

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数据来源：根据采集的微博文本数据统计整理而得。

使用正则表达式对文本内容数据进行清洗，删除重复的文本数据，删除@、数字、无用网址、表情等无关内容，提取文本内容，再将清洗后的数据进行分词处理，利用python中的JIEBA分词工具包，对文本内容逐条进行分词，去除停用词、标点符号等无意义的词。对处理好的数据进行高频词统计并绘制词云图，其结果如表1和图1所示。