《表5 第40张仿真图像3%噪声下分割精度对比》
由表5~8和图3可知,GMM、Dgm和SCGMM在噪声影响下对脑组织的分割都受到不同程度的影响.GMM和Dgm对CSF的分割表现较为不稳定,SCGMM虽然未表现出较大波动,但在噪声影响下,MCR也有了一定程度的提高,且对GM和WM的分割结果也受到了影响.而本文方法由于采用了分层构建,并考虑了邻域信息,所以表现较为稳定,在对CSF、GM和WM的分割中,各项指标数值没有大的浮动,说明本文方法对噪声有一定的鲁棒性,且分割三种脑组织的DICE指标和MCR也优于其他三种方法.
图表编号 | XD00198660500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 王燕贞、陈志翔、徐镇辉 |
绘制单位 | 漳州职业技术学院信息工程学院、闽南师范大学物理与信息工程学院、漳州职业技术学院信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |