《表1 分拣作业总的搬运次数单位：次》

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《基于聚类算法的订单分批策略研究》

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实验采用了基于欧几里得距离的聚类算法、基于余弦相似性的聚类算法、先到先分批的策略和不分批策略四种方案进行计算，对比验证不同方案的拣选效率。通过计算分批问题的目标函数值，即所有订单品项总的搬运次数作为衡量分拣效率的指标。对10组数据的实验结果计算其平均值如表1所示。由表1可得，在不同规模的数据集下，不采用订单分批策略的方案最终的品项搬运次数最高；采用先到先分批策略进行订单分批后，搬运次数有所下降；而基于聚类算法的分批策略，使得订单总的搬运次数最少。因此，基于聚类算法的分批策略在订单分拣作业中，对拣选效率有着很大提升。