《表6 教师量表的KMO与Bartlett’s检验》

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《“双一流”背景下研究型大学本科课堂教学评价指标体系研究——基于专家经验与结构方程模型的分析》

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统计学上，检验结构效度的方法一般为因子分析。进行因子分析之前，需检验各题项间是否适合做因子分析，本研究选取KMO统计量和Bartlett’s球形检验进行验证。KMO值介于0至1之间，其度量标准为:小于0.50表示不适合进行因子分析，大于0.80表示适合进行因子分析，大于0.90表示非常适合[5]；Bartlett’s球型检验的统计量越大越好，其伴随的P值小于0.05，则证明可进行因子分析。检验结果表明，各维度的KMO值均在0.80以上，总量表的KMO值为0.962，而且各维度和总量表的Bartlett’s球型检验所伴随的P值均为0.000，显然，本研究数据适合做因子分析。具体检验见表6。