《表3 人工符号网络5重叠社团发现结果》

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《基于约束非负矩阵分解的符号网络社团发现方法》

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与非重叠社团发现相比，网络中的重叠社团发现问题更具挑战性。为验证算法在重叠社区发现准确性方面的优势，本文将其与两个符号网络重叠社团发现算法SDMID[19]和SPM[20]在三个人工数据集上进行重叠社团发现对比实验。在这部分实验中，本文设置节点数量n=1 000，节点的数目om=100和重叠节点归属社团的个数on=2。通过调整参数μ、p+和p-来增加网络中的噪声，从而获得三个不同噪声程度的人工数据集。OLNetwork2和OLNetwork3相比于OLNetwork1的社团结构更加复杂，社团发现也更加困难。三种算法在三个数据集上的NMImax和QoS结果如表3所示。