《表2 待选模型的参数估计及Box-Ljung检验结果》

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《SARIMAX模型在肺结核疫情预测中的应用》

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由原始发病时间序列及平稳化过程，可得s=12、d=0、D=0。通过观察自相关函数图及偏自相关函数图（图2），可取p=1或2，q=1或2；由周期点上的ACF和PACF值，可得到P=1，Q=1，建立待选SARIMA模型。由AIC值可知，模型SARIMA（1，0，2）（1，0，1）12的拟合效果最好，其Box-Ljung检验结果显示接受残差不相关的零假设（χ2=0.023，P=0.880），提示模型残差为白噪声，所拟合模型合适。见表2。