《表3 机器人和人类语料中，与“coronavirus”和“china”相似度排名前30的词汇》

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《议题凸显与关联构建:Twitter社交机器人对新冠疫情讨论的建构》

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基于对词向量的相似度计算，我们获取了机器人和人类分别如何围绕疫情、中国构建语义关联，并将结果呈现于表3中。比较机器人和人类语料中与“coronavirus”相似度排名前30的词汇，我们发现，在机器人的语料中，“wuhancoronavirus”（武汉冠状病毒）一词与目标词汇相似度最高，该词汇以“武汉”这一地区名对病毒进行命名，意在对地区进行污名化，并试图构建中国武汉与病毒起源的关联。相比之下，在人类的语料中，与目标词汇相似度最高的是“virus”（病毒），该词是对冠状病毒这一事物的客观表达，未含有污名化意图。值得注意的是，“wuhancoronavirus”“wuhanvirus”（武汉病毒）、“wuhanpneumonia”（武汉肺炎）在机器人语料中与“coronavirus”相似度分别位于第1名、第9名和第25名，但是二者在人类语料库中，与“coronavirus”的相似度均未进入前30名，这表明机器人有更明显的意图将“武汉”这一意象与病毒名称关联起来，在病毒起源这一敏感议题上进行倾向性引导。