《表2 大鼠骨代谢：基于Pre-RoBERTa-MTL的中文机器阅读理解模型》

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《基于Pre-RoBERTa-MTL的中文机器阅读理解模型》

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为了验证本文提出的模型在Du Reader数据集上的有效性，需要对模型的各个参数进行调整以获得最佳的实验效果。实验过程中，在google开源BERT代码参数的基础上进行反复实验调参，尝试了多种不同的超参数组合，这些参数组合都是经过手动的调整然后不断反复实验尝试。例如：学习率（0.000 05，0.000 03，0.000 01），最大答案长度（200，300，400，450)，epochs（1，2，3，4），hidden＿size(300，384，768）等，其他的参数都保持BERT默认的参数。根据实验结果，最后选择的最优参数组合见表2。