《表3 2DPCA-AlexNet与AlexNet的识别率和识别时间对比》

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《基于二维主成分分析与卷积神经网络的手写体汉字识别》

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为了避免本次实验结果的偶然性，仍然选择了5组相似手写体汉字进行实验。对比2DPCA-AlexNet与AlexNet，得到的测试集的识别率和识别时间如表3所示。从表3可以看出，随着CNN深度的增加，手写体的识别率也逐渐增加，且2DPCA-AlexNet与AlexNet中每组手写体汉字的识别率略小于2DPCA-ACNN与ACNN的识别率。此外，与AlexNet算法相比，2DPCA-AlexNet识别手写体汉字花费的时间减少了78%。