《表2 聚类方法的有效性分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习的智能型负荷预测方法的研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了体现出本文负荷预测方法的优越性，下面将本文方法与回归分析法、时间序列法、神经网络法、灰色预测法、支持向量机、随机森林、小波分析、聚类算法、马尔可夫链这几类主流的负荷预测方法的预测效果进行对比。每种方法的预测效果均取该方法的最佳预测结果。以60个测试样本对这些方法进行验证，取其测试平均值展示其性能对比情况，如表2所示。