《表1 实验中使用的数据集（pkb)》

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《基于特征聚合的假新闻内容检测模型》

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由于推特、微博等社交工具的文本长度限制在140词，本文从公开的假新闻数据集和相关假新闻验证网站上搜集整理数据，得到一个短文本假新闻二分类数据集，并命名为pkb假新闻数据集。pkb假新闻数据集的主要来源有：politifact网站、kaggle假新闻竞赛数据集和Buzzfeed数据集。对于politifact网站上的数据，选取其中4个类别，分别是true、false、barely-true和pants-on-fire，后3个类别统一归为假新闻一类；kaggle假新闻竞赛数据集和Buzzfeed数据集按照原有数据集的真假新闻标签分别获取真假新闻数据。pkb假新闻数据集全部为不超过140个词的短文本新闻，标签为0（假，对应表1中的负例列）或1（真，对应表1中的正例列）总计13 070条数据，具体划分见表1。