《表7 端到端方法的代表性方法对比》
深度学习的飞速发展促进了端到端方法在任务型对话系统的应用,使得端到端的任务型对话系统成为可能.端到端方法将管道方法中的三个模块或部分用统一的端到端方法代替,根据用户的输入,直接生成相应的回复或响应模块的输出,以整体的端到端方法为例,其框架如图7所示.端到端任务型对话系统可以由以下框架构建:基于监督学习的框架、基于强化学习的框架和混合框架.表7列举了关于端到端方法的代表性方法,并进行对比.
图表编号 | XD00197656000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 赵阳洋、王振宇、王佩、杨添、张睿、尹凯 |
绘制单位 | 华南理工大学软件学院、华南理工大学软件学院、华南理工大学软件学院、华南理工大学软件学院、华南理工大学软件学院、华南理工大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |