《表2 WOA、GWOA和IGWOA对测试函数的结果比较》

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《高斯差分变异和对数惯性权重优化的鲸群算法》

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IGWOA对24个测试函数进行求解，与WOA和GWOA进行比较，各算法的参数设置为：种群规模均设置为30，p1=0.5，p2=0.5，wmax=0.9，wmin=0.4，Max＿iter=500，3种算法对每个函数独立运行30次，记录它们的最大值、最小值、平均值与标准差；收敛曲线图中fitness为适应度值，Iteration是迭代次数，比较结果如表2与图2。