《表1 天气权值:呼和浩特地区电网基于大数据的BP神经网络短期负荷预测》
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《呼和浩特地区电网基于大数据的BP神经网络短期负荷预测》
阴、晴、雨、雪这些天气因素,它们不是一个具体的量值,不能输入到模型中,所以就要对这些因素进行量化处理。所以不能将这些因素列入到神经元的输入量中,在负荷预测中不得不考虑天气因素,因此需要将其进行量化处理[14]。由于呼市季节特征变化明显,在量化过程中将冬季划分为一类,春夏秋划分为一类,量化值如表1所示。
图表编号 | XD00197115500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.21 |
作者 | 姜海洋、周芮冰、王烁罡、周定均、刘昌新、云卿 |
绘制单位 | 呼和浩特供电局、呼和浩特供电局、呼和浩特供电局、呼和浩特供电局、呼和浩特供电局、呼和浩特供电局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |