《表2 几种特征提取方法性能比较》

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《基于融合哈希粗匹配的快速手指静脉识别方法》

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为评估本文提出的自适应步长宽线检测方法，将该方法与几种典型的基于静脉纹路的特征提取方法进行比较，识别方法统一采用弹性匹配法[1]。使用FV-THU数据库中的400(100×4）张手指图片进行实验，表2总结了单幅手指图像执行特征提取所花费的时间以及识别的等误率。通过表2中数据可以看出本文提出自适应步长宽线检测方法的特征提取时间远优于方向谷形检测法和最大曲率法，相比于基础宽线检测方法单张静脉图像特征提取的平均时间从12.8ms降低到7.1ms，降低了44.53%。虽然使用本文提出的静脉提取方法进行特征提取，EER数值略高于基础宽线检测方法，但是小于方向谷形检测法和最大曲率法。综上所述，本文提出的自适应步长宽线检测法能够快速、较好地进行手指静脉特征提取，并且能够应用于下一阶段的匹配算法。