《表4 不同损伤工况的部分输入样本》
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《基于层合理论和误差反向传播神经网络的古建筑木结构损伤识别和量化研究》
由图8所示:在模型表层纵向中轴线上,首层网格单元与第二层网格单元连接的结点编号为1537,该结点在任意工况下都处于或接近损伤状态,因此以该点为观测点记录各工况下小波总能量变化率,总计获得100组样本,其中包括80组训练样本和20组测试样本,部分取值见表4。以表层损伤深度、小波总能量变化率作为BP神经网络输入参数,以弹性模量折减率为输出参数,隐层结点经试算设为4个,故建立2-4-1型BP神经网络。
图表编号 | XD00196844900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.20 |
作者 | 胡卫兵、杨佳、王龙、侯艳芳 |
绘制单位 | 西安建筑科技大学土木工程学院、西安建筑科技大学土木工程学院、机械工业勘察设计研究院有限公司、西安建筑科技大学土木工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |