《表5 GWR模型的回归系数描述分析》

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《长三角城市群消费水平空间格局及其影响机制》

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地理加权回归模型（GWR）考虑到空间效应和空间异质性，将空间权重矩阵应用到线性回归模型中，可以直观地显示空间结构的差异[28-29]。从地理空间角度看，区域消费经济发展极易存在空间相关性以及空间异质性。接下来，借助SAM v4.0软件，分析长三角城市群消费水平影响因素的空间异质性。将所有变量取2005—2017年的均值，基于AIC最小化原则，选用高斯函数为空间权重函数，得到最佳带宽，处理结果见表5。模型回归得到的调整后R2为0.95，局域的R2最大值为0.97，最小值为0.94，表明各影响因子对消费水平拥有较好的解释力，GWR估计模型选用较为合理。