《表2 SC1+SC2场景下的人体行为分类结果》
表2~4所示为混合两个不同场景时得到的测试结果.从表中可以看出,对SC3和SC4这两个相对稳定的场景进行混合时行为分类的准确率最高,能实现所有行为95%的识别精度.而对于较复杂场景的混合,识别精度有不同程度的降低.表5为混合所有4个场景时得到的行为分析精度,虽然在不同混合场景中人体行为识别精度有所不同,但比较容易混淆的行为动作相对一致,符合实际观察的规律.对多场景混合测试结果表明,本算法能达到较高的识别精度,能适应较复杂的环境.
图表编号 | XD00195951800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 陈艳、胡荣、李升健、万彬、孙书会 |
绘制单位 | 江西科技师范大学通信与电子学院、南昌大学科学技术学院、国网江西省电力有限公司电力科学研究院、南昌职业学院工程系、沈阳工业大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |