《表1 水质指标相关系数矩阵》

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《基于主成分分析的松花江流域黑龙江段水质评价》


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为了消除水质原始数据数量级与量纲对分析的影响,利用SPSS v26.0软件对原始水质数据进行标准化,得到如表1所示的各水质指标的相关系数,并筛除与其他指标相关系数极小的指标。由表1可知,氨氮与TN之间的相关系数为0.850,COD与BOD5的相关系数为0.709,COD与CODMn的相关系数为0.697,TN与TP的相关系数为0.692,表明多个水质指标之间的相关性较强,这些水质指标所反映出的水质信息存在一定程度的重叠,适合利用主成分分析进行降维,利用较少的新变量反映松花江流域黑龙江控制区段水质。