《表7 不同趋势阶数插值误差比较》

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在Kringing插值过程中，选用不同的趋势类型会导致插值过程中产生的误差不同，因此需要综合分析各类参数特点，最大程度将各类误差降为最低，进而使半方差函数模型及其参数最适合。本次研究参照以下标准判断，平均误差（mean error，ME）的绝对值最接近0，均方根误差（root-mean-square error，RMSE）与平均标准误差（average standard error，ASE）应尽量相等且值越小越优，若前者小于后者，表明低估了预测值，反之则说明高估了预测值。标准化均方根误差（rootmean-square standardized error，RMSSE）值最接近1，如果标准化均方根误差小于1，说明高估了预测值，反之为低估预测值[23]，标准化平均误差（mean standardized error，MSE）的绝对值应最接近0。由表7可知，As、Cr、Pb、Zn、Ni、Se的无趋势预测与一阶趋势预测和二阶趋势预测相比，ME的绝对值更加接近0，ASE和RMSE最接近，MSE的绝对值更加接近0，RMSSE的值最接近1，因此Kringing插值时应选择无趋势更加精准，同理Hg和Cu选择一阶，Cd选择二阶。