《表3 不同模型检测效果对比》

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《基于改进的RetinaNet医药空瓶表面气泡检测》

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为了进一步验证本文检测算法对于医药空瓶表面气泡缺陷检测的有效性，本文通过将本文算法与当前主流的目标检测算法Faster RCNN、SSD以及YOLOV3等算法进行了对比，通过在医药空瓶气泡数据集上对上述算法进行训练和测试，结果如表3所示．由表3数据可知，相较于Faster RC-NN、SSD和YOLOV3，本文提出的算法有更高的mAP和准确率；在检测速度上，本文算法优于Faster RCNN和SSD算法，但略低于YOLOV3的检测速度．