《表6 河流沉积物重金属污染源贡献率、估计值与实测值比较》

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《基于APCS-MLR的宝象河沉积物重金属污染源解析》

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注：a本文样品实测值；b多元线性回归相关系数的平方。

在利用PCA分析确定重金属污染来源的基础上，利用绝对主成分-多元线性回归（APCS-MLR）模型，对各重金属含量以绝对主成分因数做多元线性回归。由表6可得，5种重金属的估计均值与实测均值的比值（E/O）均接近1.0，表明回归结果准确性较高，但可能存在由于样本容量较少，引起的线性回归方程过拟合，应在今后相应的研究中加以验证。除Ni外，其余4种重金属的线性回归可决系数（R2）都约为0.9，回归方程的相关性显著水平均为极显著水平（P<0.01），说明模型与数据拟合程度很好，适合用于宝象河区域的沉积物重金属研究。