《表2 MS≥4时TP1、FP、TP2、FN等各项值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于偏度的地震热红外异常提取》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注TP1（True Positive 1）:与地震相对应的热异常总数；FP（False Positive）:未能与地震对应的热异常总数；TP2（True Positive 2）:与热异常相对应的地震总数；FN（False Negative）:未能与热异常对应的地震总数；PPV（Positive Predictive Value）:与地震对应的热异常数量占总热异常的比率；

为探索基于MODIS LST影像评估偏度算法结合新差值（式(3）)的地震预测潜力，分析不同震级与热异常的关联性，在地震热异常提取中利用4项比率（PPV、FDR、TPR、FNR）进行系统的定量异常提取能力评估。在2003年1月1日—2019年8月31日期间，32.70°～42.72°N、96.37°～106.65°E范围内共发生4级以上地震291例，去除丛集地震81例后，对剩余的210例地震进行分析，图1b为研究区的地震空间分布情况。其中，共出现98例热异常现象，与地震对应的热异常总数为46，占比为46.94%；在210例MS≥4.0地震中有热异常现象的地震数为53例，占比为25.2%（表2）；对研究区内提取的46个地震热异常与相应的53个地震开展统计分析发现，热异常发生在震前的地震占比为73.6%，统计结果如图10所示。