《表1 将分割出来的肿瘤掩膜做膨胀0、1、3、5个像素处理后进行修复，对比相应肿瘤掩膜取出后剩余部分的相似性度度量和峰值信噪比》

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《基于组织修复的脑肿瘤图像配准方法》

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对分割步骤中得到的肿瘤掩膜我们进行了相应的优化。由于肿瘤边界的区域存在水肿或浸润，导致边界区域灰度会与远离肿瘤的正常区域的灰度强度有差异。这种差异在修复时会导致肿瘤区域修复后灰度与正常组织差异较大，从而导致修复效果不好，如图2所示，由于水肿的存在致使第四列修复后的图像肿瘤区域的灰度明显高于周围正常组织的灰度值。为了最小化肿瘤边界强度传播效应，减小其对分割精度的影响，我们在输入PConv-Net之前使用形态学操作扩展了肿瘤掩模。实验分别验证了掩膜膨胀1个、3个、5个像素后的结果，如表1所示，膨胀元素单位大小为3个像素时效果最佳。峰值信噪比（PSNR）和结构相似度（SSIM)[29]被用于对恢复后的图像与原始图像进行比较评估。PSNR(d B）越高，表示重建性能越好。SSIM的值从0到1，1表示完全恢复。