《表2 GF-1号卫星波段参数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《人工神经网络在高分影像防沙带识别中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文利用ENVI 5.2对GF-1号遥感数据进行裁剪、大气校正、辐射定标、正射校正和影像融合等预处理工作。所裁剪的研究区长度约为19 km，宽度为10 km，如图2a矩形红框所示。由于成像区域为沙漠地区，无云雾覆盖成像质量好，因此可直接进行快速大气校正。辐射定标是指将卫星传感器响应的DN值转换为具有一定物理含义的表征量，如辐亮度、反射率等，本次辐射定标将DN值转换为反射率。ENVI目前支持的正射校正包括严格轨道模型和RPC有理多项式系数两种模型。GF-1号遥感数据自带RPC文件，结合ENVI自带的全球900 m分辨率DEM数据进行正射校正可得到理想效果。本文中影像融合采用的方法是NNDiffuse Pan Sharpening变换，即基于最近邻扩散的全色锐化。该方法支持多种传感器以及国产卫星数据，且融合结果对于色彩、纹理和光谱信息均能很好地保留。经预处理后的研究区如图2b所示。