《表3 修正后预测误差:基于K-L信息量和ARIMA误差修正的月度电量预测》
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《基于K-L信息量和ARIMA误差修正的月度电量预测》
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选取历史误差值为历史值构建训练样本集,2019年7月至9月为预测月,结合R语言的ARIMA工具包,将上述误差时间序列逐次进行平稳化处理、模型识别、参数估计、模型检验等,最后输出误差修正值。修正后的预测误差如表3所示。
图表编号 | XD00192173000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.15 |
作者 | 陈明帆、宁光涛、李琳玮、何礼鹏、刘丽新 |
绘制单位 | 海南电网有限公司、海南电网有限公司、海南电网有限公司、海南电网有限公司、北京清软创新科技股份有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |