《表1 数据分配表:基于时间卷积神经网络的非侵入式居民用电负荷分解方法》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于时间卷积神经网络的非侵入式居民用电负荷分解方法》
数据集采用英国能源研究中心(UK Energy Research Center,UKERC) 2015年公开发布的UKdale数据集[19]。UKdale数据集记录了从2012年11月到2015年1月中5个家庭的用电数据。数据集包含了10多种类型的电器,每6 s采集一次用电数据。家用电器种类繁多,为了验证模型对于不同运行特性电器设备的有效性,在本文设计的实验中,选取水壶、电视机、冰箱、洗碗机和洗衣机这5类设备。这是因为:冰箱的运行特征具有周期性特点;相比冰箱,洗衣机、洗碗机的工作模式更为丰富,运行特征较为复杂;水壶运行功率大、时间周期短;电视机功率小,单次运行时间较长。表1为算例分析所用设备及其具体采样时间段。
图表编号 | XD00192110700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.03.01 |
作者 | 刘仲民、侯坤福、高敬更、王治国 |
绘制单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院、兰州理工大学电气工程与信息工程学院、国网甘肃省电力公司营销服务中心、国网甘肃省电力公司营销服务中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |