《表1 SKA,CKA与DCKA聚类结果对比》

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《基于大数据技术的地区电网负荷特征分析》

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综上，分布式聚类模型与集中式聚类相似，能够借助全局信息更为准确的识别区域整体的负荷特性曲线，同时在牺牲小的收敛速度与精度的基础上，各节点仅需要得到局部信息就能获得全局模型。此外，分布式聚类模型还具有较好的可迁移性，将原始模型参数迁移至新节点数据集上能较快使算法收敛获得新的分布式聚类模型。