《表6 典型的发热量预测线性回归模型》

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《基于MIV特征选择与PSO-BP神经网络的煤炭发热量预测》

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当前国内外研究者建立的煤的发热量预测模型，主要以线性回归模型为主，总体而言，可将其分为三类:基于工业分析的发热量Ⅰ类预测模型、基于元素分析的发热量Ⅱ类预测模型以及将工业分析和元素分析指标相结合的Ⅲ类混合预测模型。典型的线性回归模型见表6。