《表1 织物参数：基于卷积神经网络算法的飞机发电机故障诊断研究》

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《基于卷积神经网络算法的飞机发电机故障诊断研究》

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在故障诊断模型的基础上，利用MATLAB/Simulink建模仿真平台[15]构建了基于卷积神经网络优化算法的飞机发电机故障诊断模型，该诊断模型对飞机发电机进行单一和复合的故障诊断，以模型寻优效率、故障诊断精确度以及故障诊断结果保真率为性能评价指标。其中，对飞机发电机的故障进行分类表示，交流励磁机电路故障、励磁、绕组电路故障以及永磁发电机功能性故障分别表示为故障1、故障2、故障3，详细的仿真结果如表1所示。