《表3 样本训练集类型及样例》

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《图像数据处理机制在沥青道路裂缝病害识别算法训练中的应用》

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将经过标注的样本数据顺序随机打乱后分为训练、测试两部分；训练样本：正常：367，横向：381，纵向：360，龟裂：361，块状：208，伪裂纹：368；测试样本：正常：34，横向：20，纵向：41，龟裂：40，块状：36，伪裂纹：33；包含裂缝的图像样本均为单病害样本。数据通过TFRecord Writer模块转化为.tfrecord文件，实现多线程的快速io队列操作以及对于网络模型的无缝对接（如表3）。