《表1 VL-CCT选题策略的应用模式分类》

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《计算机化分类测验的特点与发展述评》

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注：FI=Fisher information；KLI=Kullback-Leibler information；MI=mutual information；WLOR=weighted log-odds ratio；MIMI=mutual information and multiple imputations

从选题策略方法公式中使用能力值参照模式的角度，Thompson(2009）将VL-CCT下选题策略的应用分为两种模式[42]：第一种模式是选题策略使用划界分数线θ0为参照模式（Cutscore-based methods，CB），即选题策略方法公式中使用划界分数线的能力值θ0来计算，并据此来选择试题进行测试；第二种模式是选题策略以测试过程中被试能力估计值θ赞为参照模式（Estimate-based methods，EB），即选题策略方法公式中使用即时动态更新的被试能力估计值θ赞来计算，并据此来选择试题进行测试。本文在Thompson(2009）归纳的选题策略应用模式的基础上进一步总结如表1。