《表3 各参数的AUC值、临界值、敏感度及特异度》
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《单指数、双指数和拉伸指数模型扩散加权成像在眼眶良、恶性肿瘤鉴别诊断中的价值》
ADC、ADCslow、f、α、DDC的ROC曲线图见图3A,曲线结果见表3,ADCfast及ADCslow、DDC、α联合变量的ROC曲线图见图3B,曲线结果见表3。ADC、ADCslow、DDC、α在两组肿瘤中均有良好的诊断效能(AUC均>0.70),DDC、ADCslow值诊断效能较高,其AUC分别为0.84、0.81,其相应的敏感度和特异度分别为79.20%、92.60%和87.50%、66.70%,鉴别良、恶性病变的临界值分别为1.15×10-3mm2/s和0.60×10-3mm2/s。ADCslow、DDC、α联合变量的AUC为0.89,诊断效能最高,敏感度、特异度分别为79.17%、92.59%,而ADC和α在鉴别眼眶肿瘤良、恶性病变中的效能接近。
图表编号 | XD00190198700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.20 |
作者 | 王上、白岩、王梅云、陈传亮 |
绘制单位 | 郑州大学人民医院河南省人民医院影像科、郑州大学人民医院河南省人民医院影像科、郑州大学人民医院河南省人民医院影像科、郑州大学人民医院河南省人民医院影像科 |
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