《表3 主要机器学习的算法比较》

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《基于机器学习的散射环境下光学调控及成像的研究进展》

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表3总结比较了各种机器学习算法的结构、用途和优缺点等。其中，SVR算法不仅能用于散射介质的成像，也可实现对散射介质的入射光波前进行调控，但成像比较模糊，质量差。而基于深度学习的各种网络能实现对散射介质成像，质量较好，并且通过训练，可实现对多个散射介质的成像，具有一定的泛化性，这是传统算法不可比拟的。