《表2 本算法和NIST的峰值对比表》

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《基于尺度自适应的小波变换LIBS谱峰识别算法》

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图4是C4浓度下三种寻峰方法对实验数据的寻峰效果图。由图可以看出，相较于高斯拟合法和CWT算法，本算法的寻峰效果更优。其中，对于强峰，三种算法都能正确识别；对于弱峰，高斯拟合法与CWT算法识别出了许多因噪声引起的假峰，且对于波长455.8015nm和455.9836nm处的两个真实峰，高斯拟合与CWT算法都没有成功识别；对于重叠峰，三种寻峰算法也都能正确识别，但对于波长236.0108nm和236.0416nm处的两个重叠峰的识别结果中，CWT算法错误的引入了第3个峰。表2为本算法识别出的具体峰位数据，由表可以看出，本算法的寻峰结果与NIST查询结果基本一致，峰位误差在0.0143nm左右，寻峰精度较高，能够满足LIBS定性与定量分析的要求。