《表5 Logistic回归模型检验效果》

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《中小企业信用贷款业务风险评价研究——以福建省为例》

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本文将通过式6重新对研究样本进行拟合，将企业的相关数据代入式6，若p值大于0.5，则表明该企业正常还款；若p值小于0.5，则表明该企业出现违约情况。由计算结果（见表5）可知，正常企业的预测准确率为84.58%，违约企业的预测准确率为82.33%，整体预测准确率为84.13%。因此，本文构建的Logistic回归模型具有较好的预测效果。