《表1 样本图片匹配成功率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《NB-IoT架构下的农场虫害监测预警系统》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实验测试选取三类虫（蝗虫、二化螟、稻飞虱）作为样本，选择不同数量的样本图像数据进行对比，检测LBP特征提取的成功率.实验中录入不同样本图片各测试300次，取得的不同次数匹配成功率及数学期望见表1.由测试结果可知，并不是样本数量越多识别成功率越高.通过不断的测试验证发现，随着样本数量增多的同时误判的概率也在不断增多，因此系统制定合理的样本数量才能达到最佳的识别效果.文章所介绍图像识别成功率没有达到满意值，除了采用的LBP特征提取算法的局限性之外，系统基于OV7725的640×480像素基础采集图像也是一个限制因素，建议实际应用中选择更高像素的摄像头来获取图像资料.