《表2 变体目标的分类准确率》

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《基于改进D-S证据理论的数据融合目标分类》

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由于十类目标的分类识别准确率较高，故没有进行后续操作，本文的证据融合主要集中在三类目标变体的识别上。三类目标分别是BMP2＿SN＿9563，BMP2＿SN＿9566，BMP2＿SN＿C21，BTR70＿SN＿C71，T72＿SN＿132，T72＿SN＿812，T72＿SN＿S7，前三者均是BMP2的不同型号变体，后三者均是T72的同型号变体。为分类出正确的变体型号，在做变体识别分类时，将它们作为七个小类别来进行分类。对图1所示的不同处理后目标图像进行不同分类算法调参后的分类准确率结果如表2所示。