《表2 不同类别样本的特征波数》

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《基于人工神经网络的水彩笔油墨红外光谱模式识别》

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为了提取每一类水彩笔油墨样本的红外光谱数据特征[16]，在3类样本中分别选取一个样本，将样本进行预处理与小波压缩后的红外光谱数据作为输入对象，计算并输出每一位置变量对应的H9lder指数，取H9lder指数最高的10个位置变量对应的原始红外光谱波数作为提取的特征，结果如表2所示。