《表5 RBF神经网络和BP神经网络诊断结果对比表》

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《基于PCA-RBF神经网络的小型压水堆故障诊断方法研究》

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如图13和图14所示，模型对传热管一次侧入口处的破口尺寸的诊断精度不高，RBF的诊断精度为80%，BP神经网络为70%，主要原因是所选取的两种不同尺寸的破口类型样本与事故特征相近，从而为诊断增加了难度。对于一次侧出口位置，RBF神经网络的诊断精度可以达到80%，BP神经网络经过多次优化诊断精度只能达到60%。最终，对故障诊断结果进行总结对比，见表5。