《表9 不同方案几何形状分类模板的几何形状归类成功率》

《表9 不同方案几何形状分类模板的几何形状归类成功率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《知识引导的挖掘机斗杆结构几何形状约束策略》


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采用拉丁超立方抽样法生成斗杆结构几何形状总样本集,剔除建模失败或结构畸形的斗杆结构样本,最终得到476个几何形状合理的斗杆几何形状特征矩阵训练样本集。采用Ward系统聚类法将此训练样本集分为7类;运用斗杆几何形状约束模型软件模块训练3种不同网格分割方案的斗杆几何形状分类模板。经分析可得,此3种方案均不会将畸形斗杆误判为几何形状合理斗杆,但均有可能把几何形状合理斗杆误判为畸形斗杆,故有必要获取多组不同的验证样本集,用以分析这3种不同方案斗杆几何形状分类模板对几何形状可行斗杆结构的归类成功率。运用上述已建立的3种不同方案的斗杆几何形状分类模板对3组样本个数不同的验证样本集进行几何形状归类处理,其结果如表9所示。