《表5 影响因素估计结果：海岛旅游效率空间格局演变及影响因素研究——以中国12个海岛县（区）为例》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《海岛旅游效率空间格局演变及影响因素研究——以中国12个海岛县（区）为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由表5可以看出，经过一阶差分处理后，所有变量的概率值p均小于0.01，拒绝原假设，不存在单位根，序列平稳，可以建立模型，进行回归分析。继续对数据进行基于回归残差的协整检验，确定模型的长期关系。经检验，残差序列的ADF和LLC的p值分别为0.030 5和0.004 0，故在5%水平下，残差不存在单位根，通过协整检验。因此，旅游效率各个自变量之间存在长期的协整关系，可以进行回归分析。通过F检验和LR检验确定选择固定效应模型还是混合横截面模型。经检验，F统计量和LR的统计量的伴随概率均为0.000 0，小于0.01，拒绝原假设，因此应建立固定效应模型。采用Hausman检验后，旅游效率检验统计量为16.439 7，伴随概率为0.011 6，确定建立随机效应模型，回归分析结果如表6所示。